Dr. Kalil Erazo

Área Académicas:
Ingenierías

Correo:
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Fuente de financiamiento:

Fondo Nacional de Innovación y Desarrollo Científico y Tecnológico (FONDOCyT)

Fondos:
RD$2,947,560.00

Duración del proyecto:
18 meses

Diagnóstico y Predicción de Daños en Infraestructuras Civiles Inteligentes sometidas a Terremotos

Objetivos de Desarrollo Sostenible: Dr. Kalil Erazo

Resumen

Para estimar los daños y el desempeño de infraestructuras civiles sometidas a terremotos fuertes es necesario predecir su respuesta dinámica con precisión y confiabilidad. La respuesta dinámica de estructuras sometidas a este tipo de excitaciones es caracterizada por el agrietamiento, fractura y/o pandeo de elementos estructurales, lo cual tiene el potencial de poner en riesgo la capacidad de resistir las solicitaciones de cargas y la estabilidad estructural. La predicción de manera precisa y confiable del comportamiento estructural bajo estas condiciones es una tarea desafiante, en parte debido al requerimiento de modelos no lineales para capturar la respuesta estructural. En este trabajo la respuesta dinámica de estructuras es estimada utilizando métodos probabilísticos y mediciones de la respuesta obtenidas mediante sistemas de monitoreo estructural. El monitoreo estructural consiste en la medición experimental de la respuesta estructural utilizando sensores de última generación, y su posterior procesamiento usando algoritmos computacionales para estimar y predecir la condición de la estructura.

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