Javier García Maimó es licenciado en Física por la Universitat de Barcelona y doctor en Matemáticas por la Universitat Politécnica de Valencia. Hasta 2009 trabajó en la división de computing del proyecto de construcción del sincrotrón ALBA en Barcelona, España. Desde 2010 es profesor en el Instituto Tecnológico de Santo Domingo (INTEC). Sus investigaciones se enmarcan en el campo de los métodos numéricos, concretamente en el estudio de la dinámica de métodos iterativos y en la optimización numérica.

Actualmente es investigador principal en el proyecto Aplicación de Métodos Iterativos Multipaso a Problemas de Optimización y coinvestigador en el proyecto Matemática Interactiva Digital, ambos financiados por FONDOCYT.

Métodos numéricos

Javier ha participado en numerosas publicaciones en revista indexadas, entre las que destacan:

• Alicia Cordero, Javier Garcı́a, Juan R. Torregrosa, Pura Vindel, Maria P. Vassileva: “Chaos in King’s iterative family” Applied Mathematics Letters, vol 26, no 8 pp 842-848 (2013).
• Cordero, A., Javier G.Maimó, Juan R.Torregrosa, Marı́a P.Vassileva, Stability of a fourth order bi-parametric family of iterative methods, Journal of Computational and Applied Mathematics (2016)
• Cordero, J.G.Maimó, J. R. Torregrosa and M.P. Vassileva. Iterative methods with memory for
• solving systems of nonlinear equations using a second order approximation. Mathematics (2019), 7(11), 1069; https://doi.org/10.3390/math7111069.
• Cordero, J.G.Maimó, A. Rodriguez-Cabral and J. R. Torregrosa. Convergence and Stability of a New Parametric Class of Iterative Processes for Nonlinear Systems. Algorithms (2023), 16(3), 163; https://doi.org/10.3390/a16030163
• Cordero, J.G.Maimó, A. Rodriguez-Cabral and J. R. Torregrosa. Two-Step Fifth-Order Efficient Jacobian-Free Iterative Method for Solving Nonlinear Systems. Mathematics 2024, 12, 3341. https://doi.org/10.3390/math12213341